À la fin de ce guide, vous aurez un premier réglage à essayer, un résultat de référence et des critères pour le garder ou en changer. Prenez une tâche réelle, mais commencez avec des informations que vous pouvez partager et vérifier.
Vous n’avez pas encore choisi votre application ? Commencez par le choix d’un outil. Ici, nous allons choisir parmi les options disponibles à l’intérieur de votre outil.
Les caractéristiques et les accès sont sourcés et datés dans les fiches, vérifiés le 11 octobre 2026. Les pistes d’essai et cas fictifs sont proposés par MyCoreDev. Aucun classement mesuré ni essai connecté n’est revendiqué.
Ce que vous choisissez vraiment
L’outil est l’application dans laquelle vous travaillez. Le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition produit les réponses ; l’effort, lorsqu’il est réglable, change la réflexion consacrée à une demande.
Dans votre outil — ses fichiers, sa recherche et ses autres fonctions
- Votre demande Un résultat attendu et les informations utiles.
- Modèle + réglages Une option disponible et, si proposé, un effort de réflexion.
- Réponse à contrôler Faits conservés, contraintes respectées, manques signalés.
L’abonnement encadre l’accès et les limites. Il ne garantit pas la justesse de la réponse.
| Le choix | Ce qu’il change | Exemple |
|---|---|---|
| Modèle | Le moteur utilisé | Haiku 5.5 ou Sonnet 5.5 |
| Effort | La réflexion du modèle | Effort dans Claude |
| Espace | Le cadre du travail | Work ou Code dans Vibe |
| Mode | La façon de répondre ou agir | fast ou think dans Vibe |
| Abonnement | Les accès et quotas | Google AI Pro |
Pro dans Gemini est un modèle ; Google AI Pro est un forfait. Le détail et les sources figurent dans les fiches Claude, Vibe et Gemini. Le décryptage Outil, modèle, abonnement : quelle différence ? explique la distinction.
Votre parcours pour choisir
- 1. Fixer les critères Définissez ce qu’une bonne réponse doit respecter.
- 2. Lire votre menu Notez l’application, le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition et les fonctions accessibles.
- 3. Faire un essai Gardez des données que vous pouvez vérifier vous-même.
- 4. Contrôler et décider Gardez le réglage utile ou corrigez une difficulté précise.
Méthode MyCoreDev : un changement à la fois pour comprendre ce qui améliore le résultat.
Décrivez le résultat : « extraire cinq échéances sans en ajouter » ou « comparer deux offres selon trois contraintes ». Vérifiez les fichiers et fonctions nécessaires, puis utilisez votre type de tâche pour retenir un candidat disponible. Commencez avec le réglage proposé.
Une option manque ? Vérifiez son accès. Après l’essai, contrôlez la réponse ; si elle déçoit, identifiez ce qui a échoué avant de payer davantage.
Exemple de départ
Vous devez extraire cinq dates d’un message. Dans votre outil, vous retenez l’option rapide disponible, puis vérifiez les cinq lignes à la main. Si elles sont fidèles et complètes, vous avez un premier réglage utile. Si une date est inventée, précisez la consigne et refaites le contrôle avant de comparer une autre option.
Quel premier essai pour quelle tâche ?
Choisissez la situation la plus proche. Les liens donnent des exemples de candidats documentés, à retenir seulement s’ils sont disponibles dans votre compte. Ils ne constituent ni un classement entre marques ni des équivalences de performance.
| Votre tâche | Premier contrôle | Suite |
|---|---|---|
| Texte court | Faits repris sans ajout | Essai rapide |
| Rédaction | Consignes toutes respectées | Essai polyvalent |
| Dossier | Pièces accessibles et contradictions relevées | Essai d’analyse |
| Actualité | Sources récentes ouvertes | Vérifier la recherche |
| Fichier ou code | Lecture ou test vérifiable | Vérifier les fonctions |
| Plusieurs étapes | Résultat et validations définis | Préparer le travail |
Reformuler, classer ou extraire quelques informations
Premier essai : une option rapide, sur un texte limité et des critères clairs. Par exemple, extraire les dates et les lieux de cinq annonces que vous pouvez relire vous-même.
Comparez une autre option si elle confond régulièrement les personnes, oublie une condition ou transforme une hypothèse en fait malgré une demande précise. Une réponse plus longue ne compense pas ces erreurs.
Repères à ouvrir : Instant dans Chat, Luna dans Work/Codex, Haiku, Flash ou fast dans Vibe. Choisissez dans votre outil ; il n’est pas nécessaire d’en ouvrir cinq.
Rédiger avec plusieurs contraintes
Premier essai : une option polyvalente, avec le destinataire, les faits autorisés, le ton et la longueur attendue. Exemple : expliquer un retard à un client sans attribuer de faute ni promettre une nouvelle date.
Comparez davantage de réflexion ou un autre Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition si les contraintes entrent en conflit et que la réponse en sacrifie une. Vérifiez les engagements ajoutés, autant que la qualité de la formulation.
Repères à ouvrir : Sonnet ou Sol dans Work/Codex, si vous y avez accès. Avec Chat, partez du niveau proposé. Le critère reste le respect de vos contraintes.
Comparer des documents ou préparer une décision
Premier essai : une option orientée analyse, avec tous les documents utiles et vos critères de décision. Demandez de distinguer les points établis, les contradictions et les informations manquantes.
Comparez une option plus poussée si le rapprochement reste incomplet après avoir vérifié l’accès aux pièces. Demandez les passages justificatifs : une conclusion convaincante ne prouve pas que chaque document a été correctement exploité.
Repères à ouvrir : Opus, Pro dans Gemini ou Sol dans Work/Codex. Une analyse particulièrement difficile peut justifier un essai avec Astra ou davantage de réflexion. Vérifiez les accès et le coût avant l’essai.
Chercher une information actuelle
Premier contrôle : l’outil dispose-t-il d’une recherche adaptée et l’a-t-il utilisée ? Demandez des liens précis, puis ouvrez-les pour vérifier la date et le contenu.
Notre conseil : si la réponse repose sur une information ancienne, cherchez d’abord une source à jour. Augmenter la réflexion ne fournit pas à lui seul la nouvelle information qui manque.
Repères à ouvrir : les modes de recherche de Copilot ou la fiche Grok selon votre service. Dans tout outil, cherchez d’abord la fonction de recherche et ses sources ; le nom du Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition ne suffit pas.
Travailler sur une image, un tableau ou du code
Premier contrôle : le fichier est-il lisible et la fonction utile disponible ? Sur un tableau, essayez une ligne ou un calcul que vous connaissez. Sur du code, prévoyez une exécution ou un test correspondant au résultat attendu.
Comparez les Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition sur le même fichier et les mêmes vérifications. Notez les fonctions réellement utilisées : comparer une réponse avec calcul exécuté à une réponse sans outil mélange plusieurs différences.
Repères à ouvrir : Chat, Work et Codex pour distinguer les espaces, ou Code chez Mistral pour un projet de programmation. Pour une image ou un tableau, contrôlez les formats acceptés et le fichier obtenu avant de comparer la qualité.
Faire réaliser un travail en plusieurs étapes
Premier essai : un espace qui permet ce travail, avec un résultat attendu, des documents de départ et des points de validation. Exemple : préparer une présentation à partir d’un dossier, puis revoir les chiffres et les diapositives.
Comparez une option destinée aux tâches longues si elle doit suivre de nombreuses contraintes et revenir sur son travail. Définissez ce que vous relirez avant utilisation ; laisser davantage d’autonomie ne remplace pas cette vérification.
Les fonctions disponibles dépendent du produit. Exemples documentés : Chat, Work et Codex, Work et Code chez Mistral AI.
Repères à ouvrir : Fable, Astra dans Work/Codex ou Work chez Mistral. Ce sont des options de nature différente : vérifiez le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition, les fonctions et les validations possibles dans votre espace.
Comparer deux options sur un résultat vérifiable
Une seule belle réponse ne suffit pas à décider. Voici une méthode MyCoreDev pour examiner les différences sur votre propre usage, sans prétendre établir un classement général.
1. Préparer les mêmes conditions
Choisissez une tâche représentative et utilisez les mêmes documents. Lancez les essais dans des conversations neuves, avec des instructions comparables. Notez le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition, l’effort, les fonctions activées et la date.
Si vous comparez deux applications, notez aussi leurs différences de recherche, de Mémoire (des assistants)Une fonction qui peut conserver certaines informations pour d'autres échanges. Ce qui est enregistré et réutilisé dépend de l'outil et de vos réglages. Ce n'est pas la garantie que toute la conversation sera retenue. Voir la définition et de lecture de fichiers. Votre essai évalue alors deux configurations complètes, pas seulement deux modèles isolés.
2. Définir le résultat attendu
Pour le cas fictif ci-dessous, nous connaissons les capacités des salles et le budget, mais une information décisive manque. Un bon résultat doit conserver cette incertitude au lieu de conclure trop vite.
Nous préparons un atelier pour 60 personnes. Il faut une salle accessible aux personnes en fauteuil, avec un budget maximal de 300 €. Salle A : 70 places, 260 €. L’accessibilité n’est pas précisée. Salle B : 50 places, 220 €. L’accessibilité est confirmée. À partir de ces seules informations : 1. Compare les salles selon chaque critère. 2. Indique ce qui est établi, ce qui ne convient pas et ce qui manque. 3. Explique si nous pouvons déjà choisir, puis donne la prochaine vérification utile. N’invente aucune caractéristique.
| Critère imposé | Salle A | Salle B |
|---|---|---|
| 60 personnes | 70 places : convient | 50 places : insuffisant |
| 300 € maximum | 260 € : convient | 220 € : convient |
| Accès en fauteuil | Non précisé : à vérifier | Confirmé dans le cas |
Conclusion attendue : aucun choix définitif. B est trop petite. A a assez de places et respecte le budget, mais son accessibilité doit être confirmée avant de la retenir. La supposer accessible serait une erreur.
3. Examiner les différences utiles
- Fidélité : les faits et les nombres sont-ils conservés, sans ajout ?
- Couverture : chaque contrainte a-t-elle été examinée ?
- Incertitude : la réponse indique-t-elle ce qui manque et ce qui empêche de conclure ?
- Utilité : la prochaine action est-elle compréhensible et réalisable ?
- Effort réel : combien de corrections avez-vous dû faire, pour quelle attente et quelle consommation visible ?
Une erreur sur une condition indispensable suffit à écarter une réponse, même si le reste est bien présenté. Évitez de laisser le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition attribuer seul sa propre note.
4. Refaire l’essai sur vos autres tâches habituelles
Un Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition qui convient à cette comparaison ne sera pas automatiquement votre meilleur choix pour une traduction ou un tableau. Gardez quelques exemples de vos tâches, vérifiez les résultats et retenez les réglages qui vous rendent réellement service.
Le principe d’un essai sur les mêmes informations est également proposé par OpenAI. L’exercice, ses critères et sa correction ci-dessus sont ceux de MyCoreDev. Pour détailler les contrôles : vérifier une réponse avant de l’utiliser.
Votre décision après l’essai
Si une option respecte les critères indispensables avec une attente et des corrections acceptables, gardez-la pour cette tâche. Si les deux échouent, ne choisissez pas seulement la réponse la plus agréable : passez au diagnostic ci-dessous. Si les deux conviennent, départagez-les selon vos limites d’usage et votre effort de correction.
Si le résultat déçoit, que faut-il changer ?
Voici un ordre de diagnostic proposé par la rédaction. Il évite de changer de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition sans savoir quelle difficulté vous cherchez à résoudre.
| Le problème | À vérifier | Action suivante |
|---|---|---|
| Consigne ambiguë | Résultat et priorités | Précisez-les ; évitez « fais mieux ». |
| Information absente | Source d’origine | Complétez ou laissez la conclusion ouverte. |
| Document ignoré | Format, lisibilité, accès | Fournissez le passage utile. |
| Faits mal rapprochés | Données présentes et exactes | Comparez l’effort, puis le modèle. |
| Réponse trop longue | Fond correct | Demandez un format plus court. |
Si deux modèles donnent la même réponse, cela reste un accord entre deux réponses. Pour un fait important, revenez au document d’origine, au calcul refait ou à la source compétente. Les limites rappelées par la CNIL restent valables.
Quotas, crédits, abonnements : comparer ce que vous payez
Trois choses peuvent être facturées différemment : l’accès à l’application, une consommation supplémentaire et l’usage direct d’une API dans un logiciel. Lisez l’offre du produit que vous utiliserez réellement.
Le prix par million de TokenUn petit morceau de texte (un mot, une partie de mot, un signe) : l'unité avec laquelle un modèle de langage lit et écrit, et avec laquelle on mesure la longueur des textes. Voir la définition affiché dans un catalogue de développeur n’est pas le prix d’un abonnement mensuel. Inversement, ne déduisez pas de votre abonnement que toutes les options, tous les outils ou tous les dépassements sont inclus.
Exemples : tarification des modèles de l’API Claude, conditions Fable dans les abonnements et enveloppe et crédits Grok.
Avant de payer davantage
Nommez ce qui vous manque : un Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition précis, une fonction, une limite plus élevée ou moins de temps perdu en corrections. Vérifiez ensuite que l’offre répond à ce manque, dans votre compte et votre application.
Notre conseil : observez vos usages habituels plutôt que le seul prix d’une demande. Une option économique qui exige plusieurs reprises peut vous convenir moins qu’une option plus coûteuse sur une tâche difficile. C’est à mesurer dans votre situation, sans garantie de gain.
Si une option n’apparaît pas
- Vérifiez l’espace ouvert : Chat, Work, application personnelle, environnement professionnel ou outil de développement.
- Repérez le compte et l’offre actifs. Un abonnement acheté avec un autre compte peut expliquer l’écart.
- Consultez les conditions précises : version de l’application, déploiement progressif, limite atteinte ou accès géré par l’organisation.
- Si l’aide ne permet pas de comprendre, contactez l’assistance ou l’administrateur avec le nom de l’option, votre produit et votre offre.
Un nom absent n’est pas la preuve d’une panne. Et une fonction visible dans une annonce ou dans l’APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition n’est pas une promesse d’accès dans chaque application.
Plus de réflexion : pour résoudre quelle difficulté ?
Changer de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition et augmenter l’effort de réflexion sont deux essais différents. Le premier change le moteur ; le second modifie un réglage du moteur choisi, lorsque l’outil le permet.
Un effort plus élevé peut aider pour une tâche qui demande de combiner des contraintes, examiner plusieurs pistes ou vérifier un raisonnement. Il peut aussi allonger l’attente et consommer davantage de votre accès.
C’est le compromis décrit pour Work et Codex. Les niveaux ne sont pas directement équivalents d’un modèle à l’autre.
Exemple fictif
« Extrais les horaires de ces deux annonces » demande surtout une lecture fidèle. « Trouve un créneau commun à six personnes, en tenant compte des trajets et de trois salles » demande de rapprocher des contraintes. C’est sur la seconde tâche qu’un essai avec davantage de réflexion a du sens.
Commencez avec le réglage proposé. Si vous changez l’effort, gardez le modèle et la demande identiques pour comprendre l’effet de ce seul changement. Des faits manquants doivent rester signalés comme manquants, quel que soit le réglage.
Ultrafast : accélérer à quel coût ?
Dans Work et Codex, Ultrafast accélère la génération avec GPT-6.1 Sol ou Astra, sous conditions. Ce mode de vitesse est distinct de l’effort de réflexion.
Il est proposé avec Pro à 500 dollars et certaines offres Enterprise ou Edu ; l’organisation peut devoir l’activer. La consommation augmente : elle est décomptée à huit fois le tarif Standard sur les limites incluses, et les crédits achetés sont facturés à six fois ce tarif. Consultez les conditions de votre offre avant de l’utiliser.
Conditions revérifiées le 11 octobre 2026 : OpenAI — vitesse, accès et consommation.
Documents longs : comprendre ce que le modèle peut lire
La fenêtre de contexte est la quantité d’informations que le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition peut prendre en compte dans son travail de réponse. Elle inclut aussi la réponse générée et se mesure souvent en tokens, de petits morceaux de texte, sans équivalence fixe avec un nombre de pages.
Cette place n’est pas réservée à votre dernier document : la conversation et d’autres éléments peuvent aussi en occuper une partie. La limite d’import d’un fichier et la fenêtre de contexte sont donc deux indications à distinguer.
La documentation Anthropic sur le contexte explique ce fonctionnement et les limites des longues conversations. Les chiffres d’une APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition ne doivent pas être appliqués automatiquement à une application grand public.
- Documents et échanges L’application prépare les éléments transmis au modèle.
- Contexte disponible La place est limitée ; entrées et réponse doivent en tenir compte.
- Vérification Comparez les faits de la réponse aux passages d’origine.
Schéma simplifié : le contenu réellement transmis dépend de l’application. La Mémoire (des assistants)Une fonction qui peut conserver certaines informations pour d'autres échanges. Ce qui est enregistré et réutilisé dépend de l'outil et de vos réglages. Ce n'est pas la garantie que toute la conversation sera retenue. Voir la définition des préférences est un autre mécanisme.
Une grande capacité annoncée ne garantit pas que chaque détail sera bien retrouvé. Notre méthode : nommez les documents, précisez ceux qui font foi et demandez de rattacher les conclusions aux passages utilisés.
Pour un dossier volumineux
Faites d’abord vérifier quelques informations connues, réparties dans le dossier. Si des éléments sont manqués, travaillez par parties, puis rapprochez les résultats avec les extraits utiles sous les yeux. Le résumé intermédiaire doit lui aussi être contrôlé.
Ne confondez pas cette capacité de travail avec la mémoire enregistrée par l’assistant. Un souvenir de vos préférences n’est pas une copie garantie de tous vos anciens fichiers. Pour ces réglages : le guide de confidentialité.
Retrouver les repères dans votre outil
Les fiches suivantes donnent le rôle documenté des options, les conditions d’accès et une piste d’essai concrète. Le positionnement annoncé par un éditeur ne constitue pas un résultat de test indépendant.
Les exemples sont volontairement petits : ils vous permettent de vérifier le résultat avant de confier un dossier plus important. Un numéro de version relevé dans un catalogue ne garantit pas sa présence dans votre compte.
ChatGPT (OpenAI)
Commencez par repérer l’espace ouvert : Chat, Work ou Codex. Les noms et les réglages diffèrent. Les repères suivants décrivent séparément la conversation Chat et les Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition des espaces Work/Codex. Dans Work et Codex, votre menu peut aussi proposer GPT-6 Sol. GPT-6.1 Sol est une option distincte, déployée progressivement. Les modèles GPT-5.6 Sol, Terra et Luna restent disponibles pendant cette transition, selon vos accès. Notez le nom réellement affiché avant de comparer deux résultats. Ce repère a été vérifié le 11 octobre 2026.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Instant, Medium, High et Extra High | Niveau de réflexion |
| GPT-6 Pro | Modèle |
| GPT-6 Luna | Modèle de Work et Codex |
| GPT-6.1 Sol | Modèle de Work et Codex |
| GPT-6 Astra | Modèle de Work et Codex |
Trouver le modèle derrière le réglage
Dans Work sur le web et dans l’application de bureau, le réglage Power peut combiner plusieurs choix. Ouvrez Advanced pour distinguer le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition, l’effort et la vitesse disponibles. Dans le CLI Codex, /model permet de choisir le modèle et l’effort. Les commandes et valeurs proposées varient selon le client et votre accès.
Source des réglages : Modèles dans Work et Codex.
Instant, Medium, High et Extra High
Niveau de réflexion
Niveaux de Chat : documentation vérifiée le 11 octobre 2026. GPT-6 est déployé progressivement.
Dans Chat, ces intitulés règlent la réflexion. Lorsque GPT-6 est proposé à votre compte et sélectionné, ils utilisent GPT-6 Sol. Un choix explicite de GPT-5.6 Sol reste sur ce Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition. Instant privilégie une réponse rapide.
Exemple proposé par MyCoreDev
Pour reformuler une invitation, essayez le niveau rapide. Pour comparer plusieurs propositions avec des contraintes, gardez les mêmes données et comparez un niveau de réflexion supérieur : quelles contraintes supplémentaires a-t-il correctement traitées ?
- Dans quelles conditions ?
- Plus donne accès à Medium et High. Les niveaux supplémentaires dépendent de l’offre. Free et Go utilisent GPT-5.6 Luna, y compris avec Think.
- Le point à garder en tête
- Dans Plus et Pro, écrire « réfléchis davantage » ne sélectionne pas automatiquement un autre niveau.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles et niveaux dans Chat.
GPT-6 Pro
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Dans Chat, le nom GPT-6 Pro désigne une option fondée sur GPT-6 Astra.
Exemple proposé par MyCoreDev
Sur un dossier où votre réglage habituel oublie des contradictions, faites un second essai et relevez les erreurs corrigées. Le nom Pro ne suffit pas à établir qu’il vous sera plus utile.
- Dans quelles conditions ?
- La page officielle cite les formules Pro $100, Pro $200, Business et Enterprise, sous limites d’utilisation. Dans Enterprise, l’administrateur contrôle aussi l’accès.
- Le point à garder en tête
- Le nom du modèle et le nom de l’abonnement ne désignent pas la même chose.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles et niveaux dans Chat.
GPT-6 Luna
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition de Work et Codex
OpenAI le présente pour les tâches bien délimitées, le tri et les travaux répétés.
Exemple proposé par MyCoreDev
Transformer une liste de demandes en tableau : sujet, date fournie, information manquante. Vérifiez chaque ligne avant de généraliser le traitement.
- Dans quelles conditions ?
- Dans Work/Codex, selon les modèles proposés par votre compte et votre organisation. Consultez la documentation de ces espaces ; ne cherchez pas automatiquement ces noms dans Chat.
- Le point à garder en tête
- Si le problème est mal défini ou demande de rapprocher de nombreuses contraintes, comparez une autre option.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles dans Work et Codex. Choisir le modèle selon le travail.
GPT-6.1 Sol
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition de Work et Codex
OpenAI le situe comme un compromis entre qualité, coût et délai pour les travaux complexes.
Exemple proposé par MyCoreDev
À partir de trois documents, préparer une proposition structurée en reliant chaque décision aux éléments fournis. Contrôlez les passages qui se contredisent.
- Dans quelles conditions ?
- Le déploiement de GPT-6.1 Sol concerne Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans les clients Work/Codex indiqués par OpenAI. Free et Go ne sont pas inclus au lancement. Dans Enterprise et Edu, un administrateur doit activer le modèle. Vérifiez ensuite sa présence dans votre menu : l’offre, le client et le déploiement conditionnent l’accès. Accès revérifiés le 11 octobre 2026.
- Le point à garder en tête
- Un compromis adapté à un travail ne l’est pas forcément à un autre. Évaluez aussi les corrections que la réponse vous demande.
Ultrafast : vérifier l’accès et la consommation
Sources des caractéristiques et accès : Modèles dans Work et Codex. Choisir le modèle selon le travail.
GPT-6 Astra
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition de Work et Codex
OpenAI le destine notamment aux problèmes les plus difficiles ou ambigus et aux travaux exigeant une analyse approfondie.
Exemple proposé par MyCoreDev
Étudier plusieurs scénarios avec des objectifs qui se contredisent : proposer des arbitrages et expliquer ce qui reste indécidable avec les données disponibles.
- Dans quelles conditions ?
- Dans Work/Codex, selon les modèles proposés par votre compte et votre organisation. Consultez la documentation de ces espaces ; ne cherchez pas automatiquement ces noms dans Chat.
- Le point à garder en tête
- Ce positionnement ne garantit ni une réponse exacte ni un gain utile sur une demande simple.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles dans Work et Codex. Choisir le modèle selon le travail.
Avant de choisir une offre
L'accès gratuit et les abonnements ne donnent pas les mêmes modèles ni les mêmes limites d’utilisation. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Claude (Anthropic)
Haiku, Sonnet, Opus et Fable sont quatre familles de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition. Anthropic les distingue notamment par la difficulté et la durée des travaux visés. Les fiches distinguent les versions du catalogue APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition et les accès documentés dans l’application Claude. Vérifiez toujours le modèle réellement proposé dans votre compte.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Haiku | Famille de modèles |
| Sonnet | Famille de modèles |
| Opus | Famille de modèles |
| Fable | Famille de modèles |
Réglages dans l’application Claude
Dans l’application Claude, ouvrez le nom du Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition près du bouton d’envoi, puis Effort. Commencez par le niveau indiqué par défaut et augmentez-le seulement pour une difficulté précise : un effort supérieur prend plus de temps et consomme davantage. Pour Haiku 5.5, Sonnet 5.5, Opus 5.5 et Fable 5.1, la réflexion ne peut pas être désactivée dans l’application. Les règles de l’APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition sont distinctes. Si un choix manque dans Enterprise, consultez votre administrateur. Réglages documentés vérifiés le 11 octobre 2026.
Source des réglages : Réglages du modèle, de l’effort et de la réflexion dans Claude.
Haiku
Famille de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Haiku 5.5 est sorti le 7 octobre 2026. Le catalogue APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition et les accès dans l’application sont deux repères distincts.
Anthropic présente Haiku pour les réponses rapides et les tâches simples, avec une consommation plus légère des limites du forfait.
Exemple proposé par MyCoreDev
Extraire dix échéances d’un texte court, puis contrôler qu’aucune date n’a été ajoutée ni oubliée.
- Dans quelles conditions ?
- Anthropic indique que Haiku 5.5 peut être sélectionné dans Claude avec Free, Pro, Max, Team et Enterprise, sur le web, iOS et Android. Dans une organisation, les permissions peuvent limiter les choix disponibles. Accès documentés vérifiés le 11 octobre 2026.
- Le point à garder en tête
- Une extraction réussie ne prouve pas qu’il traitera aussi bien un dossier ambigu.
Sources des caractéristiques et accès : Choisir une famille dans Claude. Versions du catalogue API. Haiku 5.5 : version et date de sortie. Haiku — disponibilité dans l’application.
Sonnet
Famille de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Sonnet 5.5 figure dans le catalogue APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition et Anthropic le documente aussi dans l’application Claude, sur le web, iOS et Android, y compris en accès gratuit. Vérifiez le modèle proposé dans votre compte. Disponibilité documentaire vérifiée le 11 octobre 2026.
L’aide de Claude présente Sonnet comme un point de départ polyvalent pour la rédaction, l’analyse et la programmation courantes.
Exemple proposé par MyCoreDev
Préparer le brouillon d’un compte rendu à partir de notes désordonnées, en séparant décisions, questions et actions à confirmer.
- Dans quelles conditions ?
- Le tableau consulté inclut Sonnet dans Free, Pro et Max.
- Le point à garder en tête
- L’intérêt se mesure dans votre travail : qualité du brouillon, faits conservés et temps de correction.
Sources des caractéristiques et accès : Choisir une famille dans Claude. Versions du catalogue API. Sonnet — disponibilité dans l’application.
Opus
Famille de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Catalogue APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition : Opus 5.5. Vérifiez la version de votre application.
Anthropic positionne Opus sur le raisonnement soutenu et l’analyse approfondie, lorsque le travail demande davantage que les usages courants.
Exemple proposé par MyCoreDev
Rapprocher trois propositions de prestataires, repérer leurs exclusions et expliquer quelles informations empêchent encore de choisir.
- Dans quelles conditions ?
- Le tableau officiel l’inclut dans Pro et Max, et pas dans Free.
- Le point à garder en tête
- Une analyse plus développée peut rester inexacte. Contrôlez les détails qui fondent la recommandation.
Sources des caractéristiques et accès : Choisir une famille dans Claude. Versions du catalogue API.
Fable
Famille de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Catalogue APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition : Fable 5.1. Vérifiez la version de votre application.
Anthropic destine Fable aux travaux longs et complexes avec davantage d’autonomie entre les interventions de l’utilisateur.
Exemple proposé par MyCoreDev
Sur un dossier fictif en plusieurs parties, demander un plan, une première analyse et une liste des points à revoir. Fixez des moments de contrôle avant toute action réelle.
- Dans quelles conditions ?
- Pro : crédits d’utilisation facturés en supplément. Max : jusqu’à 50 % de la limite hebdomadaire peut être consacré à Fable sans supplément, puis des crédits permettent de continuer.
- Le point à garder en tête
- La part Fable comprise dans Max n’est pas une réserve supplémentaire : elle appartient à la limite hebdomadaire partagée.
Sources des caractéristiques et accès : Fable : conditions par offre. Choisir une famille dans Claude. Versions du catalogue API.
Avant de choisir une offre
Les offres Max et Team comprennent désormais des crédits API mensuels pour la plateforme Claude, à réclamer en reliant une organisation Console. Le déploiement est progressif et l’offre doit être active depuis au moins sept jours. Ces crédits servent aux usages de la plateforme ; ils n’augmentent pas les limites de conversation ni les dépassements dans Claude ou Claude Code. Free, Pro et Enterprise ne sont pas éligibles. Si vous utilisez seulement la conversation, comparez les limites de ce service. Conditions revérifiées le 11 octobre 2026. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Gemini (Google)
Ces repères concernent les comptes Google personnels. Le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition et le niveau de raisonnement sont deux choix à distinguer ; un compte professionnel ou scolaire peut relever d’autres conditions.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Flash-Lite | Modèle |
| Flash | Modèle |
| Pro | Modèle |
| Deep Think | Niveau de raisonnement |
Accès au modèle et choix manuel : deux repères
La sélection intelligente choisit par défaut le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition et le raisonnement. Google réserve le changement manuel à un forfait Google AI. Le tableau des accès indique pourtant Flash-Lite, Flash et Pro avec ou sans forfait : il ne promet donc pas un sélecteur manuel gratuit. Les détails d’une réponse permettent de voir le modèle utilisé. Avec un forfait, une limite atteinte peut faire poursuivre la discussion avec Flash-Lite.
Source des réglages : Modèles, fonctions et limites Gemini. Sélection automatique, choix manuel et niveau de raisonnement.
Flash-Lite
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Google le présente comme une option rapide, notamment pour résumer et chercher des idées.
Exemple proposé par MyCoreDev
Résumer un message et proposer trois titres. Vérifiez d’abord que les titres ne promettent rien qui ne figure dans le message.
- Dans quelles conditions ?
- Répertorié avec et sans forfait, sous limites d’usage. Le choix manuel est documenté pour les forfaits Google AI ; consultez le repère commun ci-dessus.
- Le point à garder en tête
- La rapidité ne suffit pas si le résumé omet une réserve importante.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles, fonctions et limites Gemini. Sélection automatique, choix manuel et niveau de raisonnement.
Flash
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Google le positionne comme un équilibre entre vitesse et raisonnement.
Exemple proposé par MyCoreDev
Rédiger une réponse à partir de plusieurs notes, en respectant un destinataire, un ton et des informations obligatoires.
- Dans quelles conditions ?
- Répertorié avec et sans forfait, sous limites d’usage. Le choix manuel est documenté pour les forfaits Google AI ; consultez le repère commun ci-dessus.
- Le point à garder en tête
- Comparez-le à Flash-Lite sur les mêmes consignes pour savoir si la différence vous sert.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles, fonctions et limites Gemini. Sélection automatique, choix manuel et niveau de raisonnement.
Pro
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition
Google le présente pour les tâches complexes.
Exemple proposé par MyCoreDev
Comparer des solutions avec un budget, une capacité et une échéance imposés. Demandez de signaler les données manquantes avant de conclure.
- Dans quelles conditions ?
- Répertorié avec et sans forfait, sous limites d’usage. Le choix manuel est documenté pour les forfaits Google AI ; consultez le repère commun ci-dessus.
- Le point à garder en tête
- Pro est ici le nom du modèle. Google AI Pro est le nom d’un forfait.
Sources des caractéristiques et accès : Modèles, fonctions et limites Gemini. Sélection automatique, choix manuel et niveau de raisonnement.
Deep Think
Niveau de raisonnement
Ce réglage s’utilise avec Pro. Google le décrit comme expérimental et indique que la réponse peut demander plusieurs minutes.
Exemple proposé par MyCoreDev
Reprendre un problème qui résiste à un premier essai, en fixant les critères d’une solution correcte. Regardez ce que l’analyse supplémentaire résout effectivement.
- Dans quelles conditions ?
- Pour les comptes personnels : Google AI Ultra, connexion et âge minimum de 18 ans. Des limites propres s’appliquent.
- Le point à garder en tête
- Le service expérimental peut être suspendu. Attendre davantage ne garantit pas une réponse juste.
Sources des caractéristiques et accès : Conditions et fonctionnement de Deep Think.
Avant de choisir une offre
Le forfait augmente certaines possibilités et limites ; vérifiez le tableau correspondant à votre compte. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Copilot (Microsoft)
Le nom Copilot recouvre plusieurs expériences. Identifiez votre application avant de chercher un réglage : une liste de modes n’est pas une liste de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Réponse rapide, réflexion, apprentissage et recherche | Mode de conversation |
| Choix de modèles dans la nouvelle application | Sélecteur |
Réponse rapide, réflexion, apprentissage et recherche
Mode de conversation
L’aide décrit plusieurs modes : réponse rapide, réflexion, apprentissage et recherche. Ils correspondent à des façons de travailler.
Exemple proposé par MyCoreDev
Avant de lancer une demande, choisissez votre objectif : obtenir une réponse, comprendre avec des explications ou rassembler des informations sourcées. Comparez ensuite le résultat sur ce critère précis.
- Dans quelles conditions ?
- L’aide citée couvre les comptes Microsoft personnels : Microsoft 365 Personnel, Famille, Premium et Pro. Certains modes nécessitent une connexion. Consultez les conditions affichées pour votre application.
- Le point à garder en tête
- Un mode décrit une façon de travailler ; son nom ne permet pas de déduire quel Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition précis répond. Vérifiez aussi à quelle version de Copilot correspond l’aide.
Sources des caractéristiques et accès : Modes de conversation documentés.
Choix de modèles dans la nouvelle application
Sélecteur
La nouvelle application personnelle, disponible depuis le 18 août 2026, peut proposer un choix de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition.
Exemple proposé par MyCoreDev
Si votre application affiche plusieurs modèles, reprenez le même petit dossier pour chacun. Notez le nom réellement affiché, les réglages et les fonctions disponibles : ces informations rendent la comparaison compréhensible.
- Dans quelles conditions ?
- Le choix dépend notamment de l'abonnement.
- Le point à garder en tête
- Les conditions de Microsoft 365 et des comptes professionnels ou scolaires doivent être vérifiées séparément.
Sources des caractéristiques et accès : Périmètre de la nouvelle application.
Avant de choisir une offre
Vérifiez le produit exact et les fonctions incluses avant de souscrire. Les offres Copilot et Microsoft 365 ne sont pas interchangeables. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Vibe (ex-Le Chat) (Mistral AI)
Le Chat s’appelle désormais Vibe. Work et Code désignent des espaces ; fast et think sont des modes. Ces noms ne désignent donc pas tous des Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition.
Repère : Le Chat devient Vibe.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Work : fast et think | Mode de conversation |
| Code | Espace de travail |
Work : fast et think
Mode de conversation
Work regroupe les conversations et les tâches en plusieurs étapes. Le choix fast/think permet de privilégier une réponse rapide ou une réflexion plus approfondie.
Exemple proposé par MyCoreDev
Commencez en fast pour reformuler un court texte. Comparez think sur un problème avec plusieurs contraintes. Si le travail comporte des actions, précisez ce qui doit être validé avant exécution.
- Dans quelles conditions ?
- Regardez les options proposées dans votre espace et les conditions de votre offre.
- Le point à garder en tête
- fast et think sont des modes : la page citée ne permet pas de leur attribuer un identifiant de Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition précis. L’ancienne interface Chat peut encore apparaître pendant la transition.
Sources des caractéristiques et accès : Choisir Work ou Code et comprendre la transition de Chat.
Code
Espace de travail
Code vise les projets de programmation : l’Agent IAUne IA qui enchaîne elle-même plusieurs étapes pour accomplir une mission, avec des outils et des actions autorisées : consulter des sites, remplir un tableau, envoyer un message. Voir la définition peut travailler avec les fichiers du projet et des commandes, dans un terminal, un éditeur ou un environnement distant.
Exemple proposé par MyCoreDev
Pour corriger un défaut d’affichage d’un site, faire examiner les fichiers concernés, proposer une modification puis la vérifier sur une copie de travail. Cela demande un accès au projet, au-delà d’une simple réponse textuelle.
- Dans quelles conditions ?
- Les possibilités dépendent de la configuration et de l'offre.
- Le point à garder en tête
- Distinguez proposer du code et agir sur des fichiers. Vérifiez les changements et les tests avant de les utiliser.
Sources des caractéristiques et accès : Choisir Work ou Code et comprendre la transition de Chat.
Avant de choisir une offre
La documentation distingue les espaces et les modes ; elle ne prouve pas que les mêmes limites d’utilisation s’appliquent à tous les comptes. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Grok
Le nom Grok désigne l’assistant accessible sur grok.com et sur mobile. La documentation renvoie à Grok 4.7 ; vérifiez dans votre compte le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition effectivement proposé.
| Intitulé | Ce qu’il désigne |
|---|---|
| Grok | Assistant |
| Grok Bot et Grok Build | Produits distincts |
| Grok 4.7 dans l’API et Build | Modèle dans un périmètre technique |
Grok
Assistant
La documentation présente des conversations, des fichiers, la voix et la création d’images. Ces fonctions ne suffisent pas à identifier le Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition de chaque échange.
Exemple proposé par MyCoreDev
Pour une question d’actualité, vérifiez si une recherche a réellement été effectuée. Ouvrez les sources citées et contrôlez leur date ; le nom du modèle ne suffit pas à assurer la fraîcheur de la réponse.
- Dans quelles conditions ?
- Un accès gratuit existe. Les offres SuperGrok donnent des limites plus élevées et des possibilités supplémentaires.
- Le point à garder en tête
- Regardez le menu de votre compte et les conditions de l’option souhaitée avant de payer.
Sources des caractéristiques et accès : Présentation de Grok. Produits et abonnements : FAQ.
Grok Bot et Grok Build
Produits distincts
Grok Bot est distinct de la conversation. Grok Build remplace Studio, d’après la FAQ officielle.
Exemple proposé par MyCoreDev
Avant de souscrire pour programmer ou AutomatisationConfier à un outil une tâche répétitive qui se déclenche selon des règles, avec ou sans IA. Voir la définition un travail, identifiez le produit nécessaire et les étapes à réaliser. Vérifiez les accès et la consommation de ce produit dans l’offre envisagée.
- Dans quelles conditions ?
- Consultez les conditions du produit concerné.
- Le point à garder en tête
- Un nom cité dans la documentation technique de l'APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition ne garantit pas sa présence dans la conversation grand public.
Sources des caractéristiques et accès : Produits et abonnements : FAQ.
Grok 4.7 dans l’API et Build
Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition dans un périmètre technique
La documentation décrit un modèle acceptant texte et images en entrée, avec plusieurs niveaux de raisonnement. Dans Grok Build et Cursor, une offre « Fast » utilise le même modèle avec une infrastructure plus rapide.
Exemple proposé par MyCoreDev
Cet exemple montre pourquoi il faut lire les intitulés : « plus rapide » peut désigner une autre manière de servir le même modèle. Cela ne signifie pas toujours un modèle plus petit.
- Dans quelles conditions ?
- Vérifiez les conditions de l’APIUne « prise » qui permet à deux logiciels d'échanger des informations. C'est par elle que d'autres applications utilisent les modèles d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google, sans passer par ChatGPT, Claude ou Gemini. Voir la définition ou de Build. La variante Fast documentée a des conditions et un coût propres ; elle n’est pas annoncée comme une option générale de l’API publique.
- Le point à garder en tête
- Ces caractéristiques techniques ne garantissent pas leur présence dans chaque conversation sur grok.com.
Sources des caractéristiques et accès : Grok 4.7 : API et Grok Build.
Avant de choisir une offre
Le gratuit et SuperGrok ont des limites différentes. Consultez aussi les règles de crédits supplémentaires avant tout achat. Consulter les conditions officielles.
Fiche vérifiée le 11 octobre 2026 dans les documentations officielles liées à chaque repère. Les exemples sont proposés par MyCoreDev ; ils ne rapportent pas un test du fournisseur.
Avant de transmettre des documents : les réglages de confidentialité de cet outil.
Une option disponible correspond à votre tâche ? Passez à l’essai de comparaison, puis décidez quoi garder ou changer.
Comment lire les sources et les comparatifs
Les sources officielles sont liées près des faits et des conditions d’accès. Les informations documentaires ont été revérifiées le 11 octobre 2026. Les disponibilités et intitulés peuvent ensuite évoluer. Les fiches ne revendiquent pas d’essais comparatifs dans des comptes connectés.
Quand vous lisez un classement, cherchez la version testée, la date, les tâches et les réglages. Notre conseil : demandez-vous ensuite si ces tâches ressemblent aux vôtres. Un score isolé ne répond pas à votre place à la question du choix.
Conservez un premier réglage qui vous convient, un exemple de référence et un critère pour décider de changer. Vous pourrez refaire un essai quand vos besoins ou les Modèle de langage (LLM)Le moteur d'un chatbot comme ChatGPT : un programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour produire une suite plausible à ce qu'on lui écrit. Voir la définition évolueront.
Une information dépassée ? Signalez-la-nous avec la page officielle concernée.