RAG (réponse à partir de documents)

RAG vient de l'anglais Retrieval-Augmented Generation : génération augmentée par récupération. L'idée est simple : avant de répondre, l'outil cherche dans une collection de documents (vos procédures, vos fiches produits…) les passages qui semblent correspondre à la question, puis les place dans le contexte de l'IAIntelligence artificielle (IA)Des programmes capables de réaliser des tâches qui demandaient jusqu'ici l'intelligence humaine : classer, prévoir, reconnaître une image, comprendre ou produire un texte. Voir la définition.

C'est ce qui se passe souvent quand un assistant personnalisé s'appuie sur les fichiers que vous lui avez confiés. Le modèle ne les « apprend » pas : il les lit au moment de répondre.

Deux limites à garder en tête : si le bon passage n'est pas retrouvé, la réponse peut être incomplète ou inventée ; et un document ancien donne une réponse ancienne. Demandez à l'outil d'indiquer le passage sur lequel il s'appuie, et tenez vos documents à jour.