Données d'entraînement

Un modèle d'IAIntelligence artificielle (IA)Des programmes capables de réaliser des tâches qui demandaient jusqu'ici l'intelligence humaine : classer, prévoir, reconnaître une image, comprendre ou produire un texte. Voir la définition apprend à partir d'énormes quantités de données : livres, sites web, articles, forums… Ce qu'il sait, et la façon dont il s'exprime, vient de là.

Deux conséquences pratiques :

• Une date limite : ses connaissances d'entraînement ne couvrent pas forcément l'actualité récente. Elle peut aussi utiliser les informations que vous lui fournissez ou celles obtenues par ses outils (recherche webRecherche webUne fonction qui permet à l'IA de consulter des pages Internet pour préparer sa réponse. Elle apporte des informations plus récentes, mais pas forcément fiables : vérifiez les sources citées. Voir la définition) : vérifiez leur date et leur fiabilité.
• Des biais : si les données contiennent des stéréotypes, l'IA peut les reproduire.

Ne confondez pas ces données avec ce que vous lui donnez pendant une conversation : un document collé, un tarif que vous indiquez ou des résultats de recherche servent de contexte pour préparer la réponse : ils ne réentraînent pas immédiatement le modèle. Leur conservation et leur éventuelle réutilisation ultérieure pour améliorer des modèles dépendent du service, de l'offre et de vos réglages (voir Que devient ce que vous écrivez à une IA ?).